隨著人工智能時代的到來,下一代媒體將由人工智能驅動,人工智能可能給數字內容領域帶來重塑。其中,可以實現換臉、人臉合成、語音合成、視頻生成甚至數字虛擬人等諸多應用形式的“深度合成”技術,作為人工智能發展到一定階段的產物,逐步從deepfake、deepnude等色情性的換臉視頻的陰影中走了出來,迎來了商業化時代。AI虛擬主播、電商平臺上的“數字試穿”、電影后期制作、社交產品中的人臉融合、合成人臉和合成虛擬形象用于在線營銷、合成聲音用于失聲患者發聲,以及數字虛擬人等創新性的應用持續涌現,“深度合成”技術的社會福祉日益彰顯。但由于對技術的不了解,人們對“深度合成”技術還存在諸多偏見和誤解,例如認為“深度合成”就是“深度偽造”,認為“深度合成”會徹底沖擊社會信任,等等。
為此,騰訊研究院、騰訊優圖實驗室共同完成報告《AI生成內容發展報告2020——“深度合成”(deep synthesis)商業化元年》,并基于該報告總結出了人們對該技術的十個誤解,希望通過澄清這些誤解,幫助人們更全面地了解深度合成技術的發展和應用情況。
AI生成內容發展報告
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