在生產(chǎn)過程控制應用中，AI 可以用于優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升產(chǎn)品質(zhì)量、預測 設備維護需求以及實現(xiàn)個性化定制生產(chǎn)，從而提高整體制造效率和競爭力。例 如：寧波中控自動化技術(shù)有限公司提出了石化化工大模型賦能化工裝置自主運 行的新模式，萬華化學（寧波）有限公司和中控寧波合作，選擇了萬華（寧 波）氯堿作為大模型落地的試點單位，通過歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析學習，實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集，模擬數(shù)據(jù)的契合以及專業(yè)知識和經(jīng)驗的支撐，基于中控石化化 工大模型創(chuàng)建“超級大腦”，實現(xiàn)了“智能分析、智能控制、智能決策”三大 目標，有效提升了裝置的風險識別與處置能力，降低了設備損失，并實現(xiàn)了一 系列精準預測和優(yōu)化。結(jié)合大模型，萬華在離子膜壽命預測上，能夠制定出最 佳更換策略，實現(xiàn)了 32%的堿濃度精準預測及質(zhì)量優(yōu)化。這種與 AI 的深度融 合，有效提升了運行的效率與決策能力。

在研發(fā)設計應用中，AI 可以用于加速創(chuàng)新過程、自動化設計任務、優(yōu)化設 計方案以及個性化定制，通過分析大量數(shù)據(jù)來提升設計效率和產(chǎn)品性能。例 如：春禾時裝依托浙江移動“5G+算網(wǎng)能力”和九天大模型、領(lǐng)航（浙江）工 業(yè)互聯(lián)有限公司研發(fā)的 LINKHAND AI 平臺，實現(xiàn)了設計能力與設計效率的躍 升。基于 AIGC 的創(chuàng)意設計能力以及大數(shù)據(jù)的分析能力，用戶可以獲得“面料 試衣”“線稿成款”“款式拓展”“靈感創(chuàng)作”“圖案創(chuàng)意”“智能版庫”等 一系列功能應用；對企業(yè)來說，大大縮短服裝產(chǎn)品研發(fā)周期，降低研發(fā)成本， 制衣研發(fā)工作多數(shù)由 AI 自動完成，制衣設計師只需要投入少量的人工參與即可完成整體設計工作，研發(fā)周期縮短 80%以上。