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人工智能典型應(yīng)用(人工智能+醫(yī)療)-協(xié)助診斷80.81萬份病歷

來源:寧波人工智能學(xué)會     編輯:創(chuàng)澤   時間:2025/2/6   主題:其他 [加盟]

AI 被廣泛用于輔助診斷、個性化治療方案推薦、藥物研發(fā)加速以及醫(yī)療影 像分析,提升醫(yī)療服務(wù)效率和準(zhǔn)確性。寧波市級醫(yī)學(xué)人工智能平臺已于 2024 年 12 月投入使用,且已在全省率先實現(xiàn) 10 個區(qū)(縣、市)全覆蓋。這套系統(tǒng) 能幫助新手醫(yī)生規(guī)范診療,也可以減輕資深醫(yī)生的病歷書寫負擔(dān)。截至 12 月 28 日,寧波市已在全省率先實現(xiàn) 10 個區(qū)(縣、市)109 家基層醫(yī)療機構(gòu)的醫(yī) 學(xué)人工智能平臺覆蓋,累計活躍醫(yī)生工作站 2720 個,協(xié)助診斷 80.81 萬份門 診電子病歷,輔助決策 374.02 萬次,輔助質(zhì)控 276.47 萬次,提供醫(yī)學(xué)檢索 7.1 萬次。以鄞州、江北為例,使用了這個系統(tǒng)的基層醫(yī)療機構(gòu)病歷規(guī)范率提升到 91%以上。

在病理篩查應(yīng)用中,寧波江豐生物信息技術(shù)有限公司通過將數(shù)字病理掃描 儀推廣至全國 2500 多家醫(yī)院,推動了病理數(shù)據(jù)的積累和沉淀,進而構(gòu)建了智 慧醫(yī)療的新生態(tài)。如今,借助數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合,江豐生物能夠在 60 秒內(nèi)從成千上萬個細胞中篩查出病變細胞,極大地減輕了病理醫(yī)生在早期篩查 中的工作負擔(dān)。

在輔助治療應(yīng)用中,寧唐健康打造了醫(yī)療健康領(lǐng)域大模型——白澤曉,充 分分析和挖掘各細分場景的數(shù)據(jù)價值,結(jié)合醫(yī)療公衛(wèi)、健康管理等需求,研發(fā) 特色應(yīng)用和服務(wù),在實時知識問答、事件與病歷內(nèi)容理解、多模態(tài)病歷生成、 輔助診療決策及專病健康管理等各類應(yīng)用場景創(chuàng)新賦能,提供面向 B 端和 C 端 的應(yīng)用,助力醫(yī)療管理創(chuàng)新服務(wù)。






人工智能典型應(yīng)用(人工智能+制造)-實現(xiàn)32%的堿濃度精準(zhǔn)預(yù)測及質(zhì)量優(yōu)化

通過歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析學(xué)習(xí),實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集,模擬數(shù)據(jù)的契合以及專業(yè)知識和經(jīng)驗的支撐,實現(xiàn)了 32%的堿濃度精準(zhǔn)預(yù)測及質(zhì)量優(yōu)化,研發(fā)周期縮短 80%以上

DeepSeek開啟AI算法變革元年-二十天DAU達到了2161萬,發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型

DeepSeek只用了短短二十天,DAU(日活躍用戶)就達到了2161萬,開源發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型,實現(xiàn)性價比更高的模型推理能力,推動了AI技術(shù)的普惠化

人工智能+制造業(yè)應(yīng)用落地研究報告-展現(xiàn)出其在復(fù)雜應(yīng)用場景中的巨大潛力

制造業(yè)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)日益完善,技術(shù)平臺層構(gòu)建起較為成熟的生態(tài)體系,應(yīng)用層則遍地開花,在多個行業(yè)實現(xiàn)了廣泛而深入的應(yīng)用,共同驅(qū)動著制造業(yè)向智能化高效化轉(zhuǎn)型升級

AI大模型賦能B端應(yīng)用,高ROI場景將率先爆發(fā)-Agent 有望成為 B 端應(yīng)用的未來發(fā)展趨勢

高 ROI 場景將率先實現(xiàn) PMF。AI 大模型在辦公軟件和創(chuàng)意生成等場景中,具有較為標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)和對效率提升的明確需求,能帶來可量化的投資回報

中國工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報告-工業(yè)大模型服務(wù)的平臺化趨勢,形成了以垂直行業(yè)大型、智能體、小模型和機理模型為主的平臺化調(diào)用方案

大模型在工業(yè)中的應(yīng)用主要集中在運營方面,如知識問答和輔助設(shè)計等,這些場景具有一定的容錯能力;隨著大模型技術(shù)的不斷進步,其在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛和深入

AIGC實踐案例集錦:對話先行者,洞見新未來-AIGC產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地生態(tài)與發(fā)展趨勢

中美AIGC技術(shù)在代碼研發(fā)、知識管理&內(nèi)容創(chuàng)作、客服&銷售智能體、醫(yī)療&醫(yī)藥的科學(xué)研究等應(yīng)用場景的落地進展迅速,展現(xiàn)出AIGC技術(shù)在多個關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的商業(yè)潛力

2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢報告-應(yīng)用場景多元化探索,初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個重要趨勢

探討了2025年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。重點圍繞AGI道阻且長,技術(shù)能力持續(xù)提升,加速產(chǎn)業(yè)落地、應(yīng)用場景多元化探索,初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個重要趨勢進行了深度分析

生成式AI賦能零售電商行業(yè)解決方案白皮書-提升運營效率、優(yōu)化用戶體驗、提升洞察決策等多方面能力

生成式AI技術(shù)正以其獨特的能力,為零售電商行業(yè)帶來革命性的變化,能夠提升運營效率、優(yōu)化用戶體驗、提升洞察決策等多方面能力,幫助企業(yè)在短期內(nèi)實現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化

技術(shù)革新引領(lǐng)未來—生成式AI如何塑造核心發(fā)展引擎

生成式AI正以其獨特的方式重塑著千行百業(yè),從醫(yī)療、金融到自動駕駛,它的影響無處不在;生成式AI將會持續(xù)落地,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)全面邁向數(shù)字化時代

智能家居無線互聯(lián)的發(fā)展趨勢,智能家居、智能交通等多領(lǐng)域應(yīng)用,備與用戶互動將呈現(xiàn)新模式

智能家居無線互聯(lián)相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用、挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢,以及智能家居、智能交通等多領(lǐng)域應(yīng)用,強調(diào)技術(shù)融合與創(chuàng)新對未來智能生活的重要性,設(shè)備與用戶互動將呈現(xiàn)新模式

2024中國智能客服市場研究報告:探索AI如何重塑客戶服務(wù)新格局

智能客服市場的蓬勃發(fā)展,是AI技術(shù)在客戶服務(wù)領(lǐng)域深度應(yīng)用的縮影,不僅改變了我們的服務(wù)體驗,更為企業(yè)帶來了降本增效的可能,為客戶帶來更加便捷、高效、個性化的服務(wù)體驗

AI行業(yè)深度報告模型能力向上價格向下應(yīng)用繁榮-應(yīng)用層成本下行推動創(chuàng)新;在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場景

在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場景,在代碼輔助、營銷與客戶管理、企業(yè)檢索、辦公軟件等多場景落地較好;C端軟件應(yīng)用方面,web端流量較年初增長138%
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